Технологический стек
PHP7
В своей практике мы не редко сталкиваемся с проблемой некорректной статистики при анализе рекламных кампаний. Зачастую информация о совершенных заявках в таких сервисах как «Яндекс Метрика» или «Google Analytics» отличается от реальной. Связано это с тем, что всё больше пользователей используют такие сервисы как «AdBlock», которые запрещают передачу информации о визите пользователя в сервисы аналитики.
Позже, мы стали использовать сервис Roistat для получения статистики для проведения анализа. Roistat оказался ближе к реальной картине заявок, но все равно не совпадал с ней полностью. При этом, Roistat со временем стал всё чаще попадать в блэк-листы блокировщиков рекламы, поэтому статистика Roistat все сильнее начала отличаться от реального положения дел.
Для определения реального количества заявок мы использовали логи CMS или письма с электронной почты, которая используется для приема заявок с сайта. Но, к сожалению, такой подход не позволяет определить источники этих заявок. Поэтому, нами было принято решение о разработке сервиса аналитики, на который бы никак не влияли блокировщики рекламы.
Основная проблема сервисов аналитики – это использование JavaScript, явное указание собственных доменные имен и использование Cookies. Чтобы не дать блокировщикам рекламы нас отследить, мы решили хранить всю информацию о визите на стороне сайта в PHP-сессиях, а в момент отправки заявки передавать для хранения в собственный сервис информацию о визите вместе с информацией из заявки.
Так как все операции производятся на стороне сервера, они не видны блокировщикам рекламы. Это позволяет получить статистику по источникам заявок без каких-либо искажений. А в случае с сервисами аналитики, именно достоверность является основным критерием выбора сервиса.
Изначально мы разработали принципы для сбора и систематизации «сырых» данных. Позже был разработан сервис для организации удобного доступа к полученным заявкам.
Аналитик может экспортировать Excel-файл за указанный период. Каждая заявка, при этом, будет содержать характеристики визита: страница входа, страница заявки, UTM-метки (и другие GET-параметры), реферер, Uset-agent, ip-адрес пользователя. Таким образом аналитик получает полную информацию по источникам привлечения каждой заявки без каких-либо неточностей или потерь. Аналитик может производить фильтрацию данных как по характеристикам визита, так и по характеристикам заявки (страница заявки, товар, стоимость и т.д.).
Сервис имеет возможность интеграции с CRM-системой. Это используется, например, для проведения анализа только по «успешным» заявкам.
Поделиться
Share on vk
Share on twitter
Share on facebook
Share on telegram
Share on whatsapp