Город:
Разработка Продвижение Продукты О компании Новости Кейсы Контакты

Разработка и внедрение ИИ

Внедряем искусственный интеллект в бизнес-процессы: ИИ-ассистенты, поиск по базе знаний, генерация контента, автоматизация рутины. Работаем с GPT, YandexGPT, Claude и другими моделями.

Практичный подход внедряем там, где ИИ даёт реальную пользу
Безопасность данных контролируем, что уходит в модель
Контроль качества мониторим ответы и улучшаем промпты

Что делаем

Не просто «подключаем GPT», а встраиваем ИИ в процессы с учётом специфики бизнеса.

Обсудить проект

RAG-системы

Поиск и ответы по вашей базе знаний: документация, регламенты, FAQ, база товаров.

  • Загрузка и индексация документов
  • Семантический поиск по контенту
  • Ответы с указанием источников
  • Обновление базы в реальном времени

ИИ-ассистенты

Умные помощники для сотрудников и клиентов: консультации, ответы на вопросы, помощь в задачах.

  • Консультант по продуктам/услугам
  • Помощник для техподдержки
  • Ассистент для сотрудников
  • Интеграция в чат-боты и сайт

Генерация контента

Автоматизация создания текстов: описания товаров, статьи, ответы, переводы.

  • Описания товаров по характеристикам
  • SEO-тексты и мета-теги
  • Ответы на отзывы и обращения
  • Переводы и локализация

Анализ и классификация

ИИ анализирует данные: обращения клиентов, отзывы, документы, резюме.

  • Классификация обращений
  • Анализ тональности отзывов
  • Извлечение данных из документов
  • Скоринг и приоритизация

Автоматизация процессов

ИИ как часть workflow: обработка заявок, маршрутизация, подготовка ответов.

  • Автоответы на типовые вопросы
  • Подготовка черновиков писем
  • Обогащение данных в CRM
  • Автоматическая категоризация

Кастомные решения

Разработка под уникальные задачи: специализированные модели, интеграции, пайплайны.

  • Fine-tuning под вашу специфику
  • Мультимодальные решения (текст + изображения)
  • Сложные цепочки обработки
  • Гибридные системы

Где применяем ИИ

Конкретные бизнес-задачи, где ИИ даёт измеримый результат.

Поддержка клиентов

ИИ отвечает на типовые вопросы, снижает нагрузку на операторов, ускоряет время ответа.

  • Автоответы по базе знаний
  • Классификация и маршрутизация
  • Подсказки оператору
  • Саммари диалогов

Продажи и маркетинг

ИИ помогает квалифицировать лидов, персонализировать предложения, генерировать контент.

  • Квалификация заявок
  • Персонализированные рекомендации
  • Генерация email и КП
  • Анализ конкурентов

Работа с документами

ИИ обрабатывает документы: извлекает данные, создаёт саммари, заполняет шаблоны.

  • Извлечение данных из PDF/сканов
  • Саммари длинных документов
  • Сравнение версий договоров
  • Автозаполнение шаблонов

HR и рекрутинг

ИИ помогает с наймом: скрининг резюме, ответы кандидатам, онбординг.

  • Первичный скрининг резюме
  • Ответы на вопросы кандидатов
  • База знаний для сотрудников
  • Автоматизация онбординга

E-commerce

ИИ для интернет-магазинов: описания товаров, консультант, персонализация.

  • Генерация описаний товаров
  • ИИ-консультант по выбору
  • Персональные рекомендации
  • Ответы на вопросы о товарах

Внутренние процессы

ИИ для сотрудников: поиск по внутренней документации, помощник по регламентам.

  • Корпоративная база знаний
  • Помощник по процессам
  • Генерация отчётов
  • Анализ данных

Технологии и модели

Выбираем модель под задачу: баланс качества, скорости и стоимости.

Языковые модели

  • OpenAI GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5
  • Anthropic Claude 3.5, Claude 3
  • YandexGPT, GigaChat
  • Open-source: Llama, Mistral

Инфраструктура RAG

  • Векторные базы: Pinecone, Weaviate, pgvector
  • Эмбеддинги: OpenAI, Cohere, open-source
  • LangChain, LlamaIndex
  • Гибридный поиск: семантика + ключевые слова

Интеграции

  • CRM: amoCRM, Битрикс24
  • Мессенджеры: Telegram, WhatsApp
  • Helpdesk: Zendesk, Usedesk
  • Собственные системы через API

Безопасность

  • Фильтрация данных перед отправкой
  • Локальные модели (при необходимости)
  • Логирование и аудит
  • Контроль промптов и ответов

Как внедряем

Начинаем с пилота, измеряем результат, потом масштабируем.

1. Анализ и гипотеза Определяем, где ИИ даст максимальный эффект. Формулируем метрики успеха и ограничения.
2. Прототип / PoC Быстро собираем минимальное решение, тестируем на реальных данных. Проверяем гипотезу.
3. Пилот Запускаем на ограниченной группе пользователей. Собираем обратную связь, дорабатываем промпты.
4. Продакшн Интеграция в рабочие процессы. Мониторинг качества, обработка edge-cases, масштабирование.
5. Развитие Улучшаем качество ответов, добавляем новые сценарии, оптимизируем стоимость.

Наш подход

ИИ — это инструмент, а не магия. Важно понимать ограничения и управлять рисками.

Что делаем

  • Начинаем с конкретной задачи и метрик
  • Тестируем на реальных данных до внедрения
  • Контролируем качество ответов
  • Учитываем стоимость API в архитектуре
  • Готовим fallback на случай сбоев

Чего не делаем

  • Не обещаем «ИИ решит всё»
  • Не внедряем ИИ ради хайпа
  • Не игнорируем галлюцинации модели
  • Не отправляем конфиденциальные данные без контроля
  • Не оставляем систему без мониторинга

Стоимость

Зависит от сложности задачи, объёма данных и требований к качеству.

Простой ИИ-ассистент

Чат-бот с GPT для ответов на вопросы, базовая интеграция.

  • Подключение к мессенджеру/сайту
  • Настройка промптов
  • Базовый контроль ответов

Срок: от 1-2 недель

RAG-система

Поиск и ответы по базе знаний: документы, FAQ, товары.

  • Загрузка и индексация данных
  • Семантический поиск
  • Ответы с источниками

Срок: от 3-4 недель

Комплексное решение

ИИ интегрирован в бизнес-процессы: CRM, поддержка, автоматизация.

  • Несколько сценариев использования
  • Глубокие интеграции
  • Мониторинг и аналитика

Срок: от 1-2 месяцев

Важно учитывать: помимо разработки есть регулярные расходы на API моделей. Стоимость зависит от объёма запросов и выбранной модели. Помогаем оптимизировать расходы: кэширование, выбор модели под задачу, гибридные подходы.

Вопросы и ответы

Частые вопросы о внедрении ИИ.

ИИ будет «галлюцинировать»?

Да, это свойство LLM. Снижаем риски: RAG с проверенными данными, ограничение контекста, контроль ответов, указание источников. Для критичных процессов — человек в цикле.

Безопасно ли отправлять данные в GPT?

Зависит от данных и модели. Фильтруем чувствительную информацию, используем Enterprise-тарифы с DPA, при необходимости — локальные модели. Всегда обсуждаем на старте.

Сколько стоит использование API?

GPT-4o — от $2.5 за 1M токенов, GPT-3.5 — от $0.5. YandexGPT — от 200 ₽ за 1000 запросов. Точный расчёт — после оценки объёмов. Помогаем оптимизировать.

Можно ли обучить модель на наших данных?

Да, есть разные подходы: RAG (поиск по базе), fine-tuning (дообучение), prompt engineering. Выбираем оптимальный под задачу и бюджет.

Обсудить внедрение ИИ

Расскажите о задаче — оценим, где ИИ даст реальную пользу, и предложим решение.